Data jsou všude kolem nás a mají vliv na náš život i na svět kolem nás. To je důvod, proč se datová analýza stává stále důležitější z hlediska její aplikovatelnosti, komunikace a důvěryhodnosti ve výzkumu. Je těžké najít oblast, kde by nebylo možné aplikovat datovou analýzu, nebo kde by nebyla použita. Nicméně mnohdy je datová analýza vnímána jako něco tajemného, co je dostupné pouze vybraným jedincům, a to i přesto, že ve skutečnosti může být prováděna každým, kdo má základní pochopení pojmu, postupů a využití. Cílem tohoto předmětu není mechanické naučení se všech vzorců a kroků nutných pro datovou analýzu, ale ukázat, popsat a naučit studenty nematematických studijních oborů, jaké typy testů existují, jak si pomocí studijních podkladů správně vybrat vhodný test, jak analyzovat daná data, interpretovat a vizualizovat závěry vyplývající z dané datové analýzy, jak rozpoznat kvalitně zpracovaná data v závislosti na výzkumných cílech a disponibilních datech. Výuka se bude skládat z teoretických východisek (obecný rámec a specifické aplikace) a praktických interaktivních ukázek pro více než 30 různých analýz v závislosti na cílech a typech dat. Porozumění základním principům a praktickým zkušenostem, které získají v průběhu tohoto předmětu, umožní studentům lépe porozumět oboru, ve kterém se vzdělávají, a světu kolem sebe. Díky tomu budou schopni kriticky zhodnotit a porozumět informacím i výzkumu mimo svůj studijní obor a efektivně komunikovat s kolegy z různých odvětví, což rozšíří jejich možnosti nejen vědecké spolupráce.